Sistem Pengenalan Warna Berbasis OpenCV untuk Mendukung Aksesibilitas pada Individu dengan Buta Warna
DOI:
https://doi.org/10.59581/jusiik-widyakarya.v2i4.4199Keywords:
Recognition, Color, OpenCV, IndependenceAbstract
This study develops an OpenCV-based color recognition system to support individuals with color blindness, aiming to enhance their independence in recognizing colors. The User-Centered Design (UCD) methodology was employed, allowing direct user feedback for development tailored to their needs. The developed system showed significant capability in detecting and identifying colors with a camera and analyzing them using OpenCV. The system provides text output to facilitate use by color-blind individuals and has been tested across various lighting conditions and devices. However, there is still potential for improvement, especially in dealing with fluctuations in extreme lighting conditions and integrating voice output for better auditory assistance. Recommendations for further development include the integration of voice recognition, improvements to the color detection algorithm, and further testing with a diverse user group. This will enhance the system's functionality, accuracy, and accessibility for everyone, particularly those suffering from color blindness.
References
Abiyasa, R. A., & Romadhon, R. H. (2023). Implementasi Pengolahan Citra HSV Secara Real Time Sebagai Klasifikasi Tingkat Kesegaran Daging Ayam Potong Dengan Metode KNN. Seminar Nasional Teknologi Industri, 1(1), 1001–1010.
Aditya, M. R. V., Husni, N. L., Pratama, D. A., & Handayani, A. S. (2020). Penerapan Sistem Pengolahan Citra Digital Pendeteksi Warna pada Starbot. Jurnal Teknika, 14(2), 185–191.
Amrullah, D. L., Swedia, E. R., Cahyanti, M., & Dwi Septian, M. R. (2022). Implementasi Color Detection Menggunakan Algoritma Midpoint Berbasis Sistem Operasi Android. Sebatik, 26(1), 121–130. https://doi.org/10.46984/sebatik.v26i1.1631
Dompeipen, T. A., & Sompie, S. R. U. . (2020). Penerapan computer vision untuk pendeteksian dan penghitung jumlah manusia. Jurnal Teknik Informatika, 15(4), 1–12.
Goenawan, A. D., Bakhara, M., Rachman, A., & Pulungan, M. P. (2022). Identifikasi Warna Pada Objek Citra Digital Secara Real Time Menggunakan Pengolahan Model Warna HSV. Jurnal Teknik Informatika Dan Elektro, 4(1), 68–74. https://jurnal.ugp.ac.id/index.php/jutei
Goenawan, A. D., Rachman, M. B. A., & Pulungan, M. P. (2022). Identifikasi Warna Pada Objek Citra Digital Secara Real Time Menggunakan Pengolahan Model Warna HSV. Jurnal Teknik Informatika Dan Elektro, 4(1), 68–74. https://doi.org/10.55542/jurtie.v4i1.430
Hakim, L. L., & Supatman, S. (2017). Sistem Pakar Deteksi Buta Warna Menggunakan Metode Neural Network. JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence), 1(2), 27–35. https://doi.org/10.26486/jmai.v1i2.70
Hamid, M., alfa nugrah, alfa nugrah, & Lutfi, S. (2022). Penerapan Metode Peningkatan Kualitas Citra Contrast Stretching Dan Histogram Equalization Untuk Identifikasi Keaslian Citra Sertipikat Hak Atas Tanah. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 5(2), 92–98. https://doi.org/10.33387/jiko.v5i2.4635
Jalil, A. (2020). Deteksi Gerak Objek Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Metode Binary-Image Comparison. Electro Luceat, 6(1), 109–116. https://doi.org/10.32531/jelekn.v6i1.207
Jumadi, J., Yupianti, Y., & Sartika, D. (2021). Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Objek Menggunakan Metode Hierarchical Agglomerative Clustering. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 10(2), 148–156. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v10i2.33636
Kamil Fadli. (2023). Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Yolo Untuk Mendeteksi Kualitas Dari Biji Kopi Berbasis Android. Jurnal Artificial Inteligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(1), 120–125. https://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk
Natsir, M. F. (2018). Alat Pengindeteksi Spektrum Warna Bagi Penderita Buta Warna Output Teks dan Suara Menggunakan Mikrokontroller Arduino Uno Color Spectrum Identification System For Color Blind Puppets Output Text and Sound. 5–9.
Puspitasari, N., Septiarini, A., & Aliudin, A. R. (2023). Metode K-Nearest Neighbor Dan Fitur Warna Untuk Klasifikasi Daun Sirih Berdasarkan Citra Digital. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset Dan Observasi Sistem Komputer, 10(2), 165–172. https://doi.org/10.30656/prosisko.v10i2.6924
Rahmadani, T., Nugroho, W. D., Perdana, A. D., & Triwiyatno, A. (2018). Pendeteksian Objek Menggunakan Algoritma Hsv Berbasis Raspberry Pi 3B. Transient, 7(2), 341–344.
Rochim, F. N., Sompie, G. D., & Saputra, R. I. (2024). Perancangan Sistem Deteksi Warna Real-Time Menggunakan Metode Gaussian Blur Dan Ruang Warna HSV. 2(2), 178–183.
Satya Hutama, D., Rahmat, B., & Syaifullah Jauharis Saputra, W. (2020). Deteksi Objek Berwarna Menggunakan Metode Color Matching Berbasis Arduino. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JIFoSI), 1(2), 402–412.
Siagian, N. (2023). Perancangan Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Penajaman Sisi Citra Hasil Fingerprint Menggunakan Metode Fourier Phase Only Synthesis. Jurnal Ilmu Komputer, Teknologi Dan Informasi, 1(2), 66–75. https://doi.org/10.62866/jurikti.v1i2.41
Sinaga, A. S. R. (2020). Real Time Database Seleksi Wajah Digital Menggunakan Algoritma CAMshift. Fountain of Informatics Journal, 5(1), 9. https://doi.org/10.21111/fij.v5i1.3642
Supiyandi Supiyandi, Muhammad Abdul Mujib, Khairul Azis, Rahmat Abdillah, & Salsa Nabila Iskandar. (2024). Penerapan Teknologi Pengolahan Citra dalam Analisis Data Visual pada Tinjauan Komprehensif. Jurnal Kendali Teknik Dan Sains, 2(3), 179–187. https://doi.org/10.59581/jkts-widyakarya.v2i3.3796
Wardhani, I. P., Putri, A. M., Widayati, S., Informasi, T., Sti, S. J., Bri, J., Dalam, R., Baru, K., Selatan, J., Informatika, T., Indonesia, I. T., Raya, J., Serpong, P., Selatan, T., & Ekstraksi, C. (2021). Algoritma Identifikasi Ciri Citra Pegunungan dengan Metode Copping. Jurnal Ilmiah Komputasi, 20(2), 283–289. https://doi.org/10.32409/jikstik.20.2.2763
Yasa, N. K. A. T., Putra, I. W. M. M., & Andari, M. Y. (2022). Defek Penglihatan Warna: Mengenal Perbedaan Buta Warna Kongenital Dan Didapat. Unram Medical Journal, 11(3), 1021–1027. https://doi.org/10.29303/jk.v11i3.4730
Zophie, J., & Triharminto, H. H. (2020). Implementasi Algoritma You Only Look Once ( YOLO ) menggunakan Web Camera untuk Mendeteksi Objek Statis dan Dinamis Implementation of You Only Look Once ( YOLO ) Algorithm using Web Camera for Static dan Dinamic Object Detection. 1(1), 98–109.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.