Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Data Evaluation Car Menggunakan Python

Ekin Adhi Guna; M. Davin Diza Ghifary; Esra Fransiska Sihombing; Age Pius Datubara

doi:10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1830

Authors

Ekin Adhi Guna Universitas Negeri Medan
M. Davin Diza Ghifary Universitas Negeri Medan
Esra Fransiska Sihombing Universitas Negeri Medan
Age Pius Datubara Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1830

Keywords:

Classification, Decision Tree, Python, Google Collaboration

Abstract

Di era digital saat ini, kemajuan teknologi informasi mengalami pertumbuhan yang pesat. Salah satu perkembangan yang signifikan terjadi dalam bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), yang telah diterapkan luas di berbagai sektor, termasuk analisis data dan pengambilan keputusan. Para peneliti di bidang data mining telah menciptakan beragam algoritma klasifikasi yang meningkatkan proses klasifikasi dengan memanfaatkan atribut numerik dan nominal. Klasifikasi adalah suatu proses analisis data yang menghasilkan model untuk mewakili kelas-kelas dalam data tersebut, seperti yang terjadi pada Decision Tree yang digunakan untuk menganalisis klasifikasi dan pola prediksi data serta menggambarkan hubungan antara variabel atribut dan variabel target dalam bentuk struktur pohon. Python, sebagai bahasa pemrograman populer dalam pengembangan kecerdasan buatan, menyediakan pustaka dan framework yang mendukung implementasi algoritma Decision Tree. Dengan menerapkan algoritma Decision Tree untuk klasifikasi data evaluasi mobil menggunakan Python, kita dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk memberikan solusi efektif dan efisien dalam pengambilan keputusan terkait evaluasi mobil. Menggunakan dataset Evaluation Car dari UC Irvine Machine Learning Repository, hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 81%. Confusion Matrix dan laporan klasifikasi menunjukkan performa model yang baik dalam melakukan prediksi.

References

Diartono, D. A., Zuliarso, E., Sulastri, S., & Anis, Y. (2022). PELATIHAN PEMROGRAMAN BERBASIS KOMPUTASI AWAN UNTUK MENDUKUNG PEMBELAJARAN JARAK JAUH BAGI SISWA SMK Negeri 4 KENDAL. Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat, 2(1), 1–6. https://doi.org/10.35315/intimas.v2i1.8841

Dzikrina, I. (2021). Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penyakit. Informatika, 20(2), 155–159. http://repository.uin-suska.ac.id/23008/%0Ahttp://repository.uin-suska.ac.id/23008/2/NURFITRIANTI.pdf

Hafizan, H., & Putri, A. N. (2020). Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree Pada Status Gizi Balita Di Kabupaten Simalungun. KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen), 1(2), 68–72. https://doi.org/10.30645/kesatria.v1i2.23

Hana, F. M. (2020). Klasifikasi Penderita Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5. Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer Dan Kecerdasan Buatan), 4(1), 32–39. https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v4i1.173

Maulida, L. (2018). Penerapan Datamining Dalam Mengelompokkan Kunjungan Wisatawan Ke Objek Wisata Unggulan Di Prov. Dki Jakarta Dengan K-Means. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 2(3), 167. https://doi.org/10.14421/jiska.2018.23-06

Merawati, D., & Rino. (2019). Penerapan data mining penentu minat Dan bakat siswa Smk dengan metode C4 . 5. In Jurnal Algor (Vol. 1, Issue 1, pp. 28–37).

Orvin, E. T. (2018). Penggunaan Python untuk Data Mining. Binus University School of Computer Science.

Putra, P. P., & Chan, A. S. (2018). Pengembangan Aplikasi Perhitungan Prediksi Stock Motor Menggunakan Algoritma C 4.5 Sebagai Bagian dari Sistem Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Saudara Motor). INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 3(1), 24. https://doi.org/10.35314/isi.v3i1.296

Syahara, Z., Adiha, R. N., & Windarto, A. P. (2021). Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Bahan Bangunan Di Karang Sari. Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, 2(2), 107–115. https://doi.org/10.30645/brahmana.v2i2.72

Wardhana, A. W., Patimah, E., Shafarindu, A. I., Siahaan, Y. M., Haekal, B. V., & Prasvita, D. S. (2021). Klasifikasi Data Penjualan pada Supermarket dengan Metode Decision Tree. Senamika, 2(1), 660–667. https://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/view/1389